Voor wie? Voor teams met terugkerende kennis- of verwerkingstaken die niet met alleen een vaste regel zijn op te lossen.
Welke taken zijn geschikt voor een AI-agent?
Geschikte toepassingen hebben een herkenbaar doel, toegankelijke informatie en een controleerbare uitkomst. Denk aan het voorbereiden van een marketinganalyse, het structureren van binnenkomende aanvragen of het verzamelen van relevante informatie voor een teamoverleg.
Een opdracht als “regel onze marketing” is te breed om goed te testen. “Verzamel de afgesproken cijfers en markeer afwijkingen voor beoordeling” is concreter. Die afbakening maakt zichtbaar wanneer de agent klaar is, wanneer informatie ontbreekt en wanneer iemand moet meekijken.
Van databron naar voorstel, met controle onderweg
We leggen vast welke systemen de agent mag lezen, welke tools hij mag gebruiken en welke acties een medewerker moet goedkeuren. Alleen toegang hebben tot een tool is niet hetzelfde als toestemming om iedere mogelijke handeling uit te voeren.
Bij een analyse-agent kunnen we bijvoorbeeld beginnen met leestoegang. Hij verzamelt informatie en schrijft een voorstel, maar wijzigt geen campagnes of budgetten. Uitbreidingen worden pas besproken nadat de eerste taak betrouwbaar werkt en de verantwoordelijkheid helder is.
Testen op echte situaties, niet alleen op een goede demo
Een demo laat zien wat mogelijk is. Een productieproces moet ook omgaan met lege gegevens, tegenstrijdige informatie en tijdelijk onbereikbare bronnen. We bepalen vooraf welke scenario’s de agent moet kunnen afhandelen en hoe een fout zichtbaar wordt.
Ook na oplevering blijft evaluatie nodig. Tools, bedrijfsprocessen en brongegevens veranderen. Daarom bespreken we logging, toegang, controles en onderhoud. Het doel is een bruikbaar onderdeel van je teamproces, niet een agent die onzichtbaar op eigen initiatief blijft handelen.
Van vraag naar uitvoering
Wat we samen concreet maken.
Taakdefinitie, succescriteria en toegangsgrenzen
Agent of workflowbot met gecontroleerde tooltoegang
Testscenario’s, overdracht en beheerafspraken
Welke onderdelen we uitvoeren, leggen we vooraf vast. We beginnen bij je uitgangssituatie en spreken de scope, verantwoordelijkheden en vervolgstappen af.
Veelgestelde vragen
Wat je nog wilt weten.
Wat is het verschil tussen een agent en een chatbot?
Een chatbot is vooral een gespreksinterface. Een agent kan, afhankelijk van de inrichting, ook informatie ophalen en stappen in een taak uitvoeren. Een chatbot kan onderdeel zijn van een agentoplossing, maar heeft niet automatisch dezelfde handelingsmogelijkheden.
Kan een AI-agent zelfstandig campagnes aanpassen?
Dat kan technisch onderdeel zijn van een ontwerp, maar het is geen vanzelfsprekend startpunt. We bespreken expliciet welke acties mogen, welke goedkeuring vereisen en wie verantwoordelijk is. Voor veel toepassingen is eerst analyseren en adviseren voldoende.
Welke gegevens heeft een agent nodig?
Alleen de informatie en rechten die nodig zijn voor de afgesproken taak. We brengen databronnen en verantwoordelijken in kaart. Ontbrekende of onbetrouwbare data kan betekenen dat eerst de basis moet worden verbeterd.
Hoe starten we met een AI-agent?
Met één terugkerende taak. Beschrijf de invoer, het gewenste resultaat en waar het nu misgaat of tijd kost. We onderzoeken vervolgens of een agent, een workflowbot of een eenvoudigere koppeling het beste past.